My research is currently structured around two primary pillars:
Rather than merely blending these by-products into conventional formulations, the research emphasizes maximizing the inherent properties of each raw material. This approach aims to enhance the functional performance and sustainability of the final products, contributing to circular economy principles and resource efficiency.
In parallel, deep learning techniques are being applied to analyze crack images in concrete structures. The objective is to achieve detection accuracy comparable to that of manual visual inspections, thereby enhancing the efficiency and reliability of structural health monitoring systems.
現在,2本の柱で研究しています.
1本目は,産業副産物や未利用資源を有効利用した付加価値のある製品開発です.廃GFRP,廃シリカゲル,及び廃ガラスカレットを原料とした多孔質セラミックスやジオポリマー,また火山砕屑物(軽石,シラス)を原料としたコンクリート製品の社会実装を目指しています.これら製品は,単に副産物を混ぜるのではなく,原料の持つ特徴をできるだけ活かすことに注力しています.
2本目は,土木・建築構造物の維持管理に関する研究です. 直径200 µⅿ程度の薬剤を内包したカプセルをコンクリートに混合し,劣化が生じた際に自己修復機能を有する構造物を目指しています.また構造物のひび割れ画像を深層学習で解析し,目視点検と同等精度で検出することを目指しています.
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